Auteurs : STIMSON, James ; TIBERJ, Vincent ; THIEBAUT, Cyrille

Revue : REVUE FRANCAISE DE SCIENCE POLITIQUE

Date de parution : 2010

Nbre/N° de page : pp. 901-926

Permalien : https://doi.org/10.3917/rfsp.605.0901

Localisation : Site Cairn

N° Revue : 5, vol. 60, octobre

URL : https://shs.cairn.info/revue-francaise-d...

Résumé : La rupture des séries statistiques longitudinales pose des difficultés d'analyse de l'opinion sur des périodes longues. S'il existe des méthodes pour prolonger les courbes sur les intervalles manquants, elles restent plus ou moins satisfaisantes. Aussi, la nouvelle méthode du Mood, développée dans l'article, est intéressante : en prenant appui sur des phénomènes d'opinion aux tendances statistiquement proches, elle offre la possibilité d'analyser dynamiquement des données sur un temps long. Le procédé s'il n'est pas nécessaire dans d'autres pays comme aux Etats-Unis où l'opinion est étudiée depuis les années 1950 avec les mêmes instruments, est utile en France notamment avec l'indice de tolérance aux immigrés construit dans l'article. Ce dernier témoigne d'une tolérance accrue entre 1990 et 2009 qui ne peut être seulement expliquée par le renouvellement générationnel : les préjugés xénophobes évoluent désormais en effet selon la couleur politique du gouvernement.

Descripteurs : SCIENCE HUMAINE ; OPINION PUBLIQUE ; VIE POLITIQUE ; METHODOLOGIE ; STATISTIQUE ; ENQUETE

Conditions de diffusion : Consultation sur place;Téléchargeable (cliquer sur le lien ou l'icône)